📄 国家职业技能标准 · 2025年版

生成式人工智能系统应用员
职业技能等级评价规范

本规范依据《中华人民共和国职业分类大典》及相关规定编制,明确了生成式人工智能系统应用员的职业定义、等级划分、技能要求和评价标准,是从事大模型系统设计、调用、训练、运维、优化及培训指导工作的专业人员的重要参考依据。

🔢 职业编码:4-04-05-13 📅 版本:2025年版 🏢 类别:信息通信类
📖 核心定义
生成式人工智能系统应用员(职业编码:4-04-05-13)是指运用生成式人工智能(GenAI)技术及相关工具,从事大模型系统设计、调用、训练、运维、优化以及培训指导工作的专业人员。该职业覆盖文本、图像、音频、视频等多模态生成式AI系统的全生命周期管理,要求从业人员具备扎实的AI理论基础、丰富的实践操作能力和良好的职业伦理素养。

🎯 核心要点速览

  • 4个职业技能等级:由低到高依次为四级/中级工 → 三级/高级工 → 二级/技师 → 一级/高级技师
  • 6大功能领域:系统设计、系统调用、系统训练、系统运维、系统优化、培训与指导
  • 培训学时要求:四级≥60学时、三级≥50学时、二级≥40学时、一级≥30学时
  • 评价方式:理论知识考试(≥90分钟)+ 操作技能考核(≥120分钟)+ 综合评审(≥20分钟,仅技师/高级技师)
  • 合格标准:所有考核均采用百分制,60分及以上(含60分)为合格
  • 15部法律法规:涵盖劳动法、网络安全法、数据安全法、个人信息保护法及多项AI专项法规
职业技能评价标准委员会
依据《中华人民共和国职业分类大典》及国家职业技能标准编制 · 2025年7月发布
📋

职业概况

Occupational Overview — 职业定义与等级体系总览

生成式人工智能系统应用员是指运用生成式人工智能(GenAI)技术及相关工具,从事大模型系统设计、调用、训练、运维、优化以及培训指导工作的专业人员。该职业覆盖文本、图像、音频、视频等多模态生成式AI系统的全生命周期管理,要求从业人员具备扎实的AI理论基础、丰富的实践操作能力和良好的职业伦理素养。

📄 本文内容依据《生成式人工智能系统应用员职业技能等级评价规范(2025年版)》整理解读,如有出入请以官方PDF文件为准。
中级工
入门级
高级工
进阶级
技师
专业级
高级技师
专家级

高级别涵盖低级别全部要求 · 技能要求逐级递进 · 知识要求逐步深化

🎓

等级体系详解

四个职业技能等级的定义、培训学时与能力定位

4
职业技能等级
6
功能领域
15
相关法律法规
180
总培训学时

四级 / 中级工

⏱ 标准培训学时:≥ 60 学时
能够独立完成文本类生成式AI系统的设计、调用和基本运维工作,具备数据采集与标注、模型训练与评估的入门能力。
入门级

三级 / 高级工

⏱ 标准培训学时:≥ 50 学时
能够独立完成图像、音频、视频等多模态生成式AI系统的设计、调用和运维,具备通过代码实现模型训练与评估的能力,以及初级培训指导能力。
进阶级

二级 / 技师

⏱ 标准培训学时:≥ 40 学时
能够主导多模型协同系统的设计与优化,分析系统部署中的复杂问题,具备系统培训能力和业务指导方案制定能力。
专业级

一级 / 高级技师

⏱ 标准培训学时:≥ 30 学时
能够制定数据/模型/输出/接口调用等全套标准体系,主导系统级性能优化方案设计,具备培训体系规划和业务指导策略制定能力。
专家级

📈 各等级核心能力递进关系

系统设计
文本I/O → 多模态I/O → 多模型协同 → 制定标准
系统调用
单接口调用 → 多模态接口 → 混合接口 → 制定规范
系统训练
数据采集标注 → 编码训练 → 配置优化 → 制定方案
系统运维
基础运维 → 系统部署 → 问题分析 → 制定标准
系统优化
单模型评估 → 多模态评估 → 多模型评估 → 制定方案
培训指导
无要求 → 编写材料/培训四级 → 制定计划/培训四级三级 → 体系规划
📖

基本要求

Basic Requirements — 所有等级通用的职业道德与基础知识

🎯 职业道德

💡 基本知识

了解职业活动的基本行为规范,包括爱岗敬业、诚实守信、办事公道、服务群众、奉献社会等通用职业道德要求。

✅ 职业守则

  • 遵纪守法,恪守保密义务
  • 尊重科学,实事求是
  • 诚实守信,言行一致
  • 优质服务,精益求精
  • 团结协作,开拓创新
  • 爱岗敬业,自律慎独

📚 基础知识

🖥 通用知识

  • 计算机基本操作技能
  • 办公软件使用(文档、表格、演示等)
  • 网络基础与信息检索

🧮 专业知识

  • 数学基础(线性代数、概率论与数理统计)
  • 程序设计基础(Python等)
  • 数据处理方法与工具
  • 软件工程基本流程
  • 计算平台架构与部署
  • 机器学习基本原理

🏭 业务理解与实践知识

  • 生成式人工智能基本原理与技术架构
  • 工业应用场景与落地实践
  • 生成式AI发展趋势与前沿动态
  • 最新研究成果与技术突破

🔐 人工智能伦理及安全知识

  • 生成式AI安全风险识别与防范
  • 隐私保护原则与合规标准
  • 人工智能伦理治理发展趋势
  • AI伦理道德原则与实践

⚖️ 相关法律法规知识

从业人员应熟悉以下法律法规,确保生成式AI应用合规:

# 法律法规名称 类别 核心要点
1 《中华人民共和国劳动法》 劳动权益 劳动合同、工作时间、劳动保护
2 《中华人民共和国劳动合同法》 合同规范 合同订立、履行、违约责任
3 《中华人民共和国网络安全法》 网络安全 网络安全等级保护、数据安全义务
4 《中华人民共和国知识产权法》 知识产权 作品版权归属、AI生成内容版权认定
5 《中华人民共和国民法典》 民事权利 人格权、数据/个人信息保护、侵权责任
6 《计算机软件保护条例》 软件保护 软件著作权、软件许可使用
7 《中华人民共和国个人信息保护法》 个人信息 个人信息处理规则、跨境传输、用户权利
8 《中华人民共和国数据安全法》 数据安全 数据分类分级、风险监测、应急处置
9 《生成式人工智能服务管理暂行办法》 AI专项 服务提供者责任、内容合规、安全评估
10 《人工智能生成合成内容标识办法》 AI专项 AI生成内容标识义务、隐式标识规范
11 《互联网信息服务深度合成管理规定》 AI专项 深度合成服务提供者义务、信息安全
12 《互联网信息服务算法推荐管理规定》 AI专项 算法透明度、用户选择权、内容生态
13 《网络安全技术生成式人工智能服务安全基本要求》 技术标准 GenAI服务安全评估框架
14 《网络安全技术生成式人工智能数据标注安全规范》 技术标准 数据标注安全操作规范
15 《网络安全技术人工智能计算平台安全框架》 技术标准 AI计算平台安全防护
⚙️

工作要求详解

Work Requirements — 六大功能领域各等级具体技能要求

工作要求按6个功能领域组织,覆盖生成式AI系统从设计到运维、从训练到优化的全流程。每个功能领域下,各等级的技能要求逐级递进。

领域一 系统设计 (System Design)

核心能力递进:文本输入输出设计 → 多模态输入输出设计 → 多模型协同系统设计 → 制定数据/模型/输出标准体系

等级技能要求能力重点
四级/中级工 能够进行文本类输入输出设计;能够选择合适的生成式AI模型;能够设计有效的提示词(Prompt)策略和生成参数策略。 文本I/O、模型选型、Prompt策略
三级/高级工 能够进行图像、音频、视频等输入输出设计;能够选择合适的多模态生成式AI模型;能够设计多模态提示词策略和生成参数策略。 多模态I/O、多模态模型选型
二级/技师 能够进行多模型协同系统的设计;能够设计多模型数据交互方案;能够设计多模型提示词策略和参数策略。 多模型协同、数据交互方案
一级/高级技师 能够设计数据标准、模型标准和输出标准;能够设计统一的提示词及参数配置标准体系。 标准体系制定、体系化设计

领域二 系统调用 (System Calling)

核心能力递进:单一文本模型调用 → 多模态模型调用 → 混合接口调用 → 接口调用规范制定

等级技能要求能力重点
四级/中级工 能够阅读生成式AI模型/应用接口文档;能够配置接口调用环境;能够执行接口调用;能够进行调用异常处理。 文档阅读、环境配置、基础调用
三级/高级工 能够阅读图像、音频、视频生成模型/应用接口文档;能够配置多模态接口调用环境;能够执行多模态接口调用并进行异常处理。 多模态接口、复杂异常处理
二级/技师 能够阅读多个生成式AI接口文档;能够配置多接口混合调用环境;能够进行混合接口调用并处理复杂异常。 多接口混合、复杂问题定位
一级/高级技师 能够设计模型/应用接口环境规划方案;能够制定接口调用标准体系。 环境规划、标准体系制定

领域三 系统训练 (System Training)

核心能力递进:数据采集标注 → 编码方式训练评估 → 训练环境配置与优化 → 训练方案设计

等级技能要求能力重点
四级/中级工 能够完成数据采集与数据标注工作;能够完成视觉类生成式模型的训练与评估。 数据采集标注、基础训练评估
三级/高级工 能够完成数据处理与质量评估;能够完成数据抽样检查;能够通过编码方式实现模型训练与评估。 编码实现、数据处理质量
二级/技师 能够配置训练所需的硬件与软件环境;能够处理训练过程中的常见错误;能够优化训练效率与模型性能。 环境配置、错误处理、性能优化
一级/高级技师 能够设计数据采集、处理与审核流程;能够设计模型训练、评估与性能优化方案。 流程设计、方案规划

领域四 系统运维 (System O&M)

核心能力递进:模型导出与基础运维 → 系统部署与性能检查 → 疑难问题分析与培训 → 运维方案与规范设计

等级技能要求能力重点
四级/中级工 能够完成生成式AI模型导出、功能检查、配置更新;能够管理模型文档与资源;能够提供技术支持服务。 模型导出、功能检查、基础运维
三级/高级工 能够完成生成式AI系统部署;能够检查系统运行性能;能够完成系统更新;能够使用工具管理模型文档与资源;能够提供技术支持服务。 系统部署、性能检查、工具管理
二级/技师 能够分析并处理系统部署与更新中的疑难问题;能够审核版本与配置记录;能够为下级人员提供系统培训。 疑难问题分析、版本审核、人员培训
一级/高级技师 能够设计系统部署、巡检与更新方案;能够设计服务规范以及模型文档/资源管理流程。 方案设计、流程规范

领域五 系统优化 (System Optimization)

核心能力递进:单模型应用效果评估 → 多模态模型效果评估 → 多模型应用效果评估与瓶颈定位 → 系统评估与性能优化方案设计

等级技能要求能力重点
四级/中级工 能够完成单一模型应用效果评估;能够分析文本生成性能与效率;能够优化提示词策略和生成参数。 单模型评估、文本性能分析、Prompt优化
三级/高级工 能够完成单一多模态模型应用效果评估;能够分析图像、音频、视频生成性能与效率;能够优化多模态提示词策略和生成参数。 多模态评估、多模态性能分析
二级/技师 能够完成多模型应用效果评估;能够定位系统性能瓶颈;能够编写性能分析报告;能够优化模型结构与硬件资源配置。 多模型评估、瓶颈定位、性能报告
一级/高级技师 能够设计系统评估与性能分析方案;能够设计模型性能与硬件性能优化方案。 方案设计、体系化优化

领域六 培训与指导 (Training & Guidance)

核心能力递进:无要求 → 编写教材/培训四级 → 制定计划/培训四级三级 → 体系规划/管理培训/理论指导

等级技能要求能力重点
四级/中级工 不要求
三级/高级工 能够编写培训教材;能够对四级/中级工进行技能培训;能够对四级/中级工进行业务指导。 教材编写、技能培训、业务指导
二级/技师 能够编写培训计划;能够对四级/中级工、三级/高级工进行技能培训与考核;能够制定业务指导方案。 培训计划、多级培训考核、方案制定
一级/高级技师 能够制定培训体系规划;能够对四级至二级人员进行管理层面的培训;能够制定业务指导策略体系;能够提供理论指导。 体系规划、管理培训、策略制定
📊

权重分配表

Weight Tables — 各等级理论知识与技能要求的权重占比

权重表反映了各等级评价考核中不同知识领域和技能领域的比重分配。权重设计体现了从"侧重操作"到"侧重规划"的递进逻辑。

📝 理论知识权重表

考核内容 四级/中级工 三级/高级工 二级/技师 一级/高级技师
职业道德 5% 5% 5% 5%
基础知识 15% 15% 10% 5%
系统设计 15% 10% 10% 10%
系统调用 20% 25% 15% 15%
系统训练 15% 15% 20% 25%
系统运维 20% 10% 10% 10%
系统优化 10% 10% 15% 15%
培训与指导 10% 15% 15%
合计 100% 100% 100% 100%

🔧 技能要求权重表

技能领域 四级/中级工 三级/高级工 二级/技师 一级/高级技师 考核重点
系统设计 20% 15% 15% 15% 四级重点(20%)
系统调用 30% 30% 15% 15% 四/三级重点(30%)
系统训练 20% 20% 30% 30% 二/一级重点(30%)
系统运维 20% 15% 10% 10% 四级重点(20%)
系统优化 10% 10% 15% 15% 二/一级重点(15%)
培训与指导 10% 15% 15% 三/二/一级要求
合计 100% 100% 100% 100%

💡 权重分布规律解读

四级·中级工
系统调用(30%)+ 系统运维(20%)= 50%
重点:模型调用与基础运维操作
三级·高级工
系统调用(30%)+ 培训指导(10%)= 40%
重点:多模态调用与初级培训能力
二级·技师
系统训练(30%)+ 培训指导(15%)= 45%
重点:模型训练优化与团队培训
一级·高级技师
系统训练(30%)+ 培训指导(15%)= 45%
重点:训练方案设计与体系化培训
📝

申报条件

Application Requirements — 各等级的学历、工作年限与资质要求

申报各等级职业技能评价,需满足以下条件之一。相关职业包括:信息通信类、电子商务类、智能建筑类、科技咨询类等。

申报等级 申报条件 最低门槛
🔵 四级/中级工 满足以下任一条件:
① 累计从事本职业或相关职业工作满5年
② 取得本职业或相关职业五级/初级工证书后,累计从事本职业或相关职业工作满3年
③ 取得经评估论证、以中级技能为培养目标的中等及以上职业学校本专业或相关专业毕业证书
5年工作经验

3年+初级工证书

中专毕业证书
🟢 三级/高级工 满足以下任一条件:
① 累计从事本职业或相关职业工作满10年
② 取得本职业四级/中级工证书后,累计从事本职业工作满4年
③ 取得初级专业技术职称后,从事本职业工作满1年
④ 高级技工学校、技师学院毕业生;
⑤ 四级/中级工证书 + 大专及以上学历,从事本职业工作满2年
⑥ 大专及以上高级工班毕业生(经评估论证)。
10年工作经验

4年+中级工证书

高级技工学校毕业
🟠 二级/技师 满足以下任一条件:
① 取得本职业三级/高级工证书后,累计从事本职业工作满5年
② 取得初级专业技术职称后,从事本职业工作满5年(并在取得三级证书后满1年);
③ 取得中级专业技术职称后,从事本职业工作满1年
④ 三级/高级工(技工学校)毕业后,从事本职业工作满2年
⑤ 三级证书取得满2年(预备技师班/技师班在校学生)。
5年+高级工证书

中级职称1年

技校毕业2年
🔴 一级/高级技师 满足以下任一条件:
① 取得本职业二级/技师证书后,累计从事本职业工作满5年
② 取得中级专业技术职称后,从事本职业工作满5年(并在取得二级证书后满1年);
③ 取得高级专业技术职称后,从事本职业工作满1年
5年+技师证书

中级职称5年

高级职称1年
🏫

培训要求

Training Requirements — 培训学时、师资与场地设备要求

⏱ 培训学时

  • 四级/中级工:不少于 60 标准学时
  • 三级/高级工:不少于 50 标准学时
  • 二级/技师:不少于 40 标准学时
  • 一级/高级技师:不少于 30 标准学时

👨‍🏫 教师资格

培训教师应具有本职业或相关职业两级以上职业资格(技能等级)证书,或具有相关专业中级及以上专业技术职称。一级教师可承担各级别培训;二级教师可承担三级及以下培训。

🏢 理论培训场所

理论培训应在标准教室或计算机机房进行,配备多媒体教学设备,满足理论知识教学需求。

🔧 技能培训场所

技能培训应在配备所需软件与硬件设备的场地进行,确保学员能够完成系统设计、调用、训练、运维、优化等实操训练。

🎯

评价方式与标准

Evaluation Methods — 评价形式、时长、合格标准与配比要求

📋 评价方式

职业技能评价采用三部分综合评定,所有考核均采用百分制,60分及以上(含60分)为合格

📝 1. 理论知识考试

  • 形式:笔试或计算机考试
  • 内容:涵盖基本要求及相关知识
  • 时长:不少于 90分钟
  • 合格:≥ 60分
  • 监考比:人工监考 ≥ 1:15,机考 ≥ 1:30,每考场≥2名监考人员

🔧 2. 操作技能考核

  • 形式:现场实操或模拟操作
  • 内容:技能操作熟练度评估
  • 时长:不少于 120分钟
  • 合格:≥ 60分
  • 考评比:≥ 1:10,每场≥3名考评员(奇数),每人由≥3名考评员评分

🎤 3. 综合评审

  • 适用范围:二级(技师)一级(高级技师)
  • 形式:申报材料审核 + 面试答辩
  • 时长:不少于 20分钟
  • 合格:≥ 60分
  • 评委:≥ 3名评审委员(奇数)

🏛 评价场所设备要求

评价类型场所要求设备要求
理论知识考试 标准教室或计算机机房;有明确标识;符合安全、卫生、消防、照明、通风等要求 多媒体教学设备或计算机终端;考试管理系统
操作技能考核 配套软件与硬件设备的实训场地;符合安全生产规范 生成式AI开发环境(GPU服务器、开发工具、模型运行环境等)
综合评审 标准教室或会议室;有明确标识 多媒体演示设备;申报材料审核工具

常见问题 FAQ

Frequently Asked Questions — 关于本职业标准的热门问题解答

生成式人工智能系统应用员有几个职业技能等级? +

该职业共设 4个 职业技能等级,由低到高分别为:四级/中级工、三级/高级工、二级/技师、一级/高级技师。高级别涵盖低级别全部要求,知识和技能逐级递进。每个等级对应不同的能力定位:四级侧重基础操作,三级侧重多模态应用,二级侧重复杂系统优化,一级侧重体系规划与战略指导。

申报四级/中级工需要什么条件?最低门槛是什么? +

申报四级/中级工需满足以下条件之一:① 累计从事本职业或相关职业工作满 5年;② 取得本职业或相关职业五级/初级工职业资格(技能等级)证书后,累计从事本职业或相关职业工作满 3年;③ 取得经评估论证、以中级技能为培养目标的中等及以上职业学校本专业或相关专业毕业证书

这个职业的工作内容主要涉及哪些方面? +

工作内容覆盖生成式AI系统的 6大功能领域:① 系统设计——输入输出设计、模型选型、提示词策略设计;② 系统调用——接口文档阅读、调用环境配置、接口调用执行、异常处理;③ 系统训练——数据采集标注、模型训练评估、训练环境配置与优化;④ 系统运维——模型导出部署、功能检查、配置更新、文档资源管理;⑤ 系统优化——应用效果评估、性能分析、提示词/参数/硬件优化;⑥ 培训指导——编写培训教材、实施技能培训、制定培训计划与业务指导方案。

生成式人工智能系统应用员的评价方式有哪些?怎么才算合格? +

评价方式包括三部分,所有考核均采用百分制:① 理论知识考试——笔试或计算机考试,≥90分钟,满分100分,60分及以上合格;② 操作技能考核——现场实操或模拟操作,≥120分钟,满分100分,60分及以上合格;③ 综合评审——仅二级(技师)和一级(高级技师)需参加,包括申报材料审核和面试答辩,≥20分钟,满分100分,60分及以上合格。

从四级到一级需要多长时间?培训要学多久? +

标准培训学时要求:四级/中级工 ≥60学时,三级/高级工 ≥50学时,二级/技师 ≥40学时,一级/高级技师 ≥30学时。实际晋升还需满足对应的工作年限要求:从四级到三级需至少4年,三级到二级至少5年,二级到一级至少5年。此外,还需满足学历或职称等附加条件。

需要掌握哪些法律法规知识? +

基础知识涵盖 5大类法律法规:通用法律(劳动法、合同法、民法典)、行业法律(网络安全法、著作权法、软件保护条例、个人信息保护法、数据安全法)以及AI专项法规(《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《人工智能生成内容标识办法》、《深度合成管理规定》、《算法推荐服务管理规定》),共计 15部

四级和三级在系统调用方面有什么区别? +

核心区别在于 处理模态的广度:四级/中级工主要处理文本类生成式AI模型的接口调用(如大语言模型API);三级/高级工需扩展至图像、音频、视频等多模态生成模型的接口调用。此外,三级还增加了对接口文档的深度理解和更复杂的异常处理能力要求。

生成式人工智能系统应用员的职业编码是什么? +

该职业的职业编码为4-04-05-13,属于信息通信类职业,归口《中华人民共和国职业分类大典》管理。

从四级晋升到一级需要多少工作年限? +

晋升路径通常为:四级→三级(至少4年)→二级(至少5年)→一级(至少5年),累计约14年以上。实际年限可能因学历、职称等条件有所不同。

哪些职业和学历背景适合报考这个职业? +

相关职业包括:信息通信、电子商务、智能建筑管理、科技咨询、商务数据分析、用户增长运营、设计服务、全媒体运营、档案数字化、网络直播、动画制作、计算机/通信设备制造等(共12类)。相关专业涵盖:电子信息、电子商务、机械加工、信息技术、装备制造、财经商贸、新闻传播、医药卫生、哲学、经济学、理学、工学、管理学、教育学、艺术学等(共15类)。